3 raisons essentielles pour lesquelles les PME ont besoin de l'IA pour la gestion de leur réseau

L'Intelligence artificielle est de plus en plus présente dans notre quotidien. En ce qui concerne les réseaux, il existe des changements dans la gestion et la cybersécurité qui peuvent simplifier les opérations et réduire les dépenses des PME.

1. Maîtriser vos systèmes sans mode d'emploi

Commençons par le commencement. Que vous ayez ou non des compétences informatiques limitées, se familiariser avec un nouveau software ou trouver des solutions à vos problèmes de réseau peut être un processus long et pénible.

Aujourd'hui, les outils de gestion de réseau guidés par l'IA et utilisant le langage naturel permettent d'offrir une option radicalement plus simple. Par exemple, la plateforme de réseau Cloud Nebula simplifie l'interaction avec l'utilisateur grâce à deux fonctions alimentées par l'IA : "Intent" pour la recherche avancée et "Support" pour l'assistance par chat. "Intent" interprète vos demandes concernant les fonctionnalités et les paramètres de Nebula que vous pourriez avoir du mal à trouver, et fournit rapidement des liens vers les pages correspondantes. Cela vous aide à vous familiariser rapidement avec la plateforme et rend l'apprentissage aussi simple qu'un jeu d'enfant..

Le chatbot "Support" est votre allié en matière de dépannage. Il simplifie la résolution des problèmes en vous permettant de poser des questions ou en les décrivant. Par exemple, si vous vous demandez pourquoi les clients ne trouvent pas le SSID de la radio 6GHz ou ne se connectent pas au sous-réseau LAN du firewall, il vous suffit de poser la question. Nebula répondra rapidement avec des solutions et des liens vers des ressources en ligne utiles.

Comment vous pouvez bénéficier du traitement du langage naturel dans la gestion des réseaux.

2. Utilisez l'automatisation pour maintenir votre réseau en état de marche

L'IA commence à faire gagner du temps et de l'argent avec les tâches de routine qui peuvent être automatisées. L'intégration du machine learning à l'infrastructure cloud permet d'analyser en profondeur des quantités considérables de données, d'automatiser les réponses pour améliorer l'efficacité, de permettre une maintenance prédictive et d'améliorer la gestion des erreurs.

Prenons, par exemple, le défi que représentent la géolocalisation et le diagnostic d'une mauvaise connectivité WiFi. Ces problèmes sont souvent transitoires et résolus avant que le personnel informatique ne puisse enquêter sur place ; d'autres fois, il peut être presque impossible de creuser jusqu'à la cause première, qui peut être une erreur DHCP, un problème de roaming, une interférence de canal ou une douzaine d'autres choses.

Wireless Health de Nebula permet de diagnostiquer et d'optimiser automatiquement la qualité du WiFi, en épargnant les efforts considérables habituellement nécessaires. Il s'agit d'une fonction qui change la donne, en particulier pour les entreprises disposant de ressources informatiques limitées, car elle garantit des performances réseau optimales en s'attaquant de manière préventive à des problèmes comme les interférences de signal ou les dysfonctionnements hardware.

Prenons aussi l'exemple de l'industrie hôtelière qui s'est tournée vers l'IPTV pour la diffusion de contenu. Bien qu'elle soit rentable, elle rencontre souvent des problèmes de performance comme des démarrages lents et des images figées en raison de configurations IPTV complexes comme la multidiffusion. Des outils tels que Network Analytic Alert utilisent le machine learning pour surveiller les activités irrégulières et émettre des alertes. Cette approche proactive minimise les interruptions de service et résout les problèmes plus rapidement, garantissant ainsi une expérience de visionnage plus fluide.

3. Exploiter l'IA pour une cyberdéfense proactive

Les organisations sont aujourd'hui confrontées à un problème de réseau important : la cybersécurité. Prenons l'exemple d'un magasin de détail en pleine croissance. Assurer la sécurité de son système de point de vente (POS) est primordial, mais difficile à faire lorsque le personnel est déjà bien occupé. Aussi, dans un environnement industriel compliqué, avec un grand nombre d'équipement réseau, il est crucial de repérer rapidement tout comportement inhabituel ou suspect pour maintenir la continuité des opérations.

Dans le contexte toujours changeant des menaces actuelles, les réseaux ont besoin d'une intelligence des menaces auto-évolutive, capable d'apprendre et de se développer en temps réel. Grâce aux solutions cloud alimentées par l'IA, ces renseignements avancés sur les menaces sont désormais accessibles aux entreprises de toutes tailles. C'est l'avantage principal du machine learning intégré dans les firewalls, qui leur permet de renforcer en permanence leurs défenses et de rester à l'abri des nouvelles attaques inconnues.

Par exemple, la sécurité alimentée par l'IA de Zyxel combine l'apprentissage dans le cloud et le firewall pour s'adapter aux menaces émergentes en temps réel. L'intégration de bases de données et de renseignements sur les menaces basés sur le machine learning améliore la compréhension des logiciels malveillants par les firewalls de Zyxel, ce qui leur permet de contrer de manière proactive toutes les attaques qui se présentent à eux.

Le service d'intelligence cloud de Zyxel, alimenté par l'IA, fournit une analyse instantanée et complète des sites et un filtrage avancé du contenu pour une protection en temps réel.

Ces systèmes apprennent, s'adaptent et fournissent des solutions sur mesure, faisant passer la gestion du réseau de réactive à proactive tout en réduisant l'intervention humaine. Il est maintenant temps d'adopter l'IA dans la gestion des réseaux, en symplifiant les schémas d'apprentissage, en automatisant les tâches quotidiennes et en élevant votre cybersécurité à de nouveaux sommets.