
3 fő ok, amiért a KKV-knak szükségük van a mesterséges intelligenciára a hálózatmenedzsmentben
Úgy tűnik, hogy a mesterséges intelligencia mindenhol jelen van. Ami a hálózatépítést illeti, az irányítás és a kiberbiztonság terén olyan átalakító változások vannak, amelyek egyszerűsíthetik a működést és csökkenthetik a kis- és középvállalkozások költségeit.
1. Kézikönyv nélkül uralja a rendszereit<
Kezdjük kicsiben. Akár korlátozott informatikai szakértelemmel rendelkezik, akár nem, az új szoftverek megismerése vagy a hálózati problémák megoldásának megtalálása hosszú és kimerítő folyamat lehet.
Most a természetes nyelvet használó, mesterséges intelligenciával vezérelt hálózatkezelési eszközök radikálisan egyszerűbb lehetőséget kínálnak. A Nebula felhőalapú hálózati platform például két AI-alapú funkcióval egyszerűsíti a felhasználói interakciót: "Intent" a fejlett kereséshez és "Support" a chat-alapú segítségnyújtáshoz. Az "Intent" értelmezi a Nebula funkcióival és beállításaival kapcsolatos lekérdezéseit, amelyeket esetleg nehezen talál meg, és azonnal linkeket ad a megfelelő oldalakra. Ez segít abban, hogy gyorsan megismerkedjen a platformmal, így a tanulási folyamat kihívást jelentő küzdelem helyett gyerekjátékká válik
A "Support" chatbot a hibaelhárítás szövetségeseként szolgál, leegyszerűsítve a problémamegoldást azáltal, hogy lehetővé teszi, hogy kérdéseket tegyen fel, vagy hétköznapi nyelven írja le a problémákat. Ha például nem tudja, hogy az ügyfelek miért nem találják a 6 GHz-es rádió SSID-jét vagy miért nem tudnak csatlakozni a tűzfal LAN-alhálózatához, egyszerűen csak pontosan ezt kérdezi. A Nebula gyorsan válaszol megoldásokkal és hasznos online forrásokra mutató linkekkel.

Hogyan profitálhat a természetes nyelvi feldolgozásból a hálózatmenedzsmentben
2. Automatizálással tartsa zavartalanul a hálózatát
Ahol a mesterséges intelligencia elkezd időt és pénzt megtakarítani, az az automatizálható rutinfeladatoknál érezhető igazán. A gépi tanulás integrálása a felhőinfrastruktúrával lehetővé teszi hatalmas mennyiségű adat mélyreható elemzését, automatizálja a válaszokat a hatékonyság növelése érdekében, lehetővé teszi a prediktív karbantartást, és javítja a hibakezelést.
Vegyük például a gyenge vezeték nélküli összeköttetés pontos meghatározásának és diagnosztizálásának kihívását. Ezek a problémák gyakran átmeneti jellegűek és megoldódnak, mielőtt az informatikai személyzet a helyszínen kivizsgálhatná őket; máskor viszont szinte lehetetlen leásni a kiváltó okig, ami lehet DHCP-hiba, roaming-probléma, csatorna-interferencia vagy egy tucat más dolog.
A Nebula Wireless Health képes automatikusan diagnosztizálni és optimalizálni a vezeték nélküli minőséget, megkímélve ezzel a jellemzően szükséges küzdelmes erőfeszítéseket. Ez a funkció különösen a korlátozott IT-erőforrásokkal rendelkezők számára jelent nagy változást, mivel a hálózati csúcsteljesítményt biztosítja az olyan problémák, mint a jelinterferencia vagy a hardver meghibásodásának megelőző kezelésével
Vagy gondoljunk csak a szállodaipar IPTV-re való átállására a tartalomszolgáltatásban. Bár költséghatékony, gyakran találkozik olyan teljesítményproblémákkal, mint a lassú indítás és a kép befagyása az olyan összetett IPTV beállítások miatt, mint a multicasting. Az olyan eszközök, mint a Network Analytic Alert, gépi tanulást használnak a szabálytalan tevékenységek megfigyelésére és figyelmeztetésére. Ez a proaktív megközelítés minimalizálja a szolgáltatási zavarokat és gyorsabban megoldja a problémákat, így biztosítva a zökkenőmentesebb élményt.
3. A mesterséges intelligencia kihasználása a proaktív kibervédelemhez
A szervezetek manapság jelentős hálózati problémával szembesülnek: a kiberbiztonsággal. Vegyünk például egy nyüzsgő kiskereskedelmi üzlethelyiséget Az eladáshelyi (POS) rendszer biztonságának garantálása kiemelkedő fontosságú - de nehezen kivitelezhető, ha a személyzet keze már így is tele van. Hasonlóképpen, egy nagy mennyiségű hálózati hardverrel rendelkező, összetett gyári egy nagy mennyiségű hálózati hardverrel rendelkező, összetett gyári környezetben is létfontosságú, hogy azonnal észrevegyenek minden szokatlan vagy gyanús viselkedést, hogy fenntartsák az üzemeltetés folyamatosságát
A mai dinamikus fenyegetettségi környezetben a hálózatoknak önfejlesztő fenyegetettségi intelligenciára van szükségük, amely minden másodpercben tanul és növekszik. Az AI-alapú felhőmegoldásoknak köszönhetően az ilyen fejlett fenyegetés-intelligencia ma már minden méretű vállalkozás számára elérhető. És ez az a gyilkos előny, amelyet a gépi tanulás kínál a tűzfalak számára, lehetővé téve számukra, hogy folyamatosan erősítsék a védelmüket, és immunisak maradjanak az új, ismeretlen támadásokkal szemben.
A Zyxel AI-alapú biztonsága például a felhő- és tűzfal-tanulást kombinálja, hogy valós időben alkalmazkodjon a felmerülő fenyegetésekhez. Az adatbázisok és a gépi tanuláson alapuló fenyegetés-intelligencia integrációja javítja a Zyxel tűzfalainak a rosszindulatú szoftverekkel kapcsolatos ismereteit, és képessé teszi őket arra, hogy proaktívan lépjenek fel bármilyen támadással szemben

A Zyxel AI-alapú felhőalapú intelligencia szolgáltatása azonnali, átfogó webhelyelemzést és fejlett tartalomszűrést biztosít a valós idejű védelem érdekében.
Ezek a rendszerek tanulnak, alkalmazkodnak és személyre szabott megoldásokat kínálnak, a hálózatirányítást a reaktívról a proaktívra helyezik át, miközben kevesebb emberi beavatkozást igényelnek. Itt az ideje, hogy a mesterséges intelligenciát a hálózatkezelésben is alkalmazza - ellaposítva a tanulási görbéket, automatizálva a rutinfeladatokat, és új magasságokba emelve a kiberbiztonságot