3 belangrijke redenen waarom MKB's AI nodig hebben in netwerkbeheer
AI lijkt overal te zijn. Op het gebied van netwerken zijn er transformatieve veranderingen in beheer en cyberbeveiliging die de activiteiten kunnen vereenvoudigen en de kosten voor het MKB kunnen drukken.
1. Beheers je systemen zonder handleiding
Laten we klein beginnen. Of je nu wel of geen beperkte IT-expertise hebt, het leren kennen van nieuwe software of het vinden van oplossingen voor je netwerkproblemen kan een lang en pijnlijk proces zijn.
Nu bieden AI-gestuurde netwerkbeheertools die natuurlijke taal gebruiken een radicaal eenvoudigere optie. Het cloudnetwerkplatform Nebula stroomlijnt bijvoorbeeld gebruikersinteractie via twee AI-functies: "Intent" voor geavanceerd zoeken en "Support" voor hulp via chat. "Intent" interpreteert je vragen met betrekking tot functies en instellingen van Nebula die je misschien moeilijk kunt vinden en geeft direct links naar de relevante pagina's. Dit helpt je snel vertrouwd te raken met de functies en instellingen van Nebula. Dit helpt je om snel vertrouwd te raken met het platform, waardoor het leerproces verandert van een uitdagende klim in een makkie.
De "Support" chatbot dient als je bondgenoot bij het oplossen van problemen en vereenvoudigt het oplossen van problemen door je in staat te stellen vragen te stellen of problemen te beschrijven in alledaagse taal. Als je je bijvoorbeeld afvraagt waarom clients de 6GHz radio SSID niet kunnen vinden of geen verbinding kunnen maken met het LAN-subnet van de firewall, vraag je gewoon precies dat. De Nebula zal snel reageren met oplossingen en links naar nuttige online bronnen.
Hoe je kunt profiteren van natuurlijke taalverwerking in netwerkbeheer.
2. Gebruik automatisering om je netwerk draaiend te houden
Waar AI tijd en geld begint te besparen, is bij de routinetaken die geautomatiseerd kunnen worden. De integratie van machine learning met cloudinfrastructuur maakt een diepgaande analyse van enorme hoeveelheden gegevens mogelijk, automatiseert reacties om de efficiëntie te verbeteren, maakt voorspellend onderhoud mogelijk en verbetert het foutenbeheer.
Neem bijvoorbeeld de uitdaging van het lokaliseren en diagnosticeren van slechte draadloze connectiviteit. Deze problemen zijn vaak van voorbijgaande aard en opgelost voordat IT-medewerkers ze ter plekke kunnen onderzoeken; andere keren is het bijna onmogelijk om naar de hoofdoorzaak te graven, wat een DHCP-fout, een roaming-probleem, kanaalinterferentie of een dozijn andere dingen kunnen zijn.
Wireless Health van Nebula kan automatisch een diagnose stellen en de draadloze kwaliteit optimaliseren, waardoor de uitgebreide inspanningen die normaal gesproken nodig zijn, worden bespaard. Dit is een baanbrekende functie, vooral voor mensen met beperkte IT-resources, die piekprestaties van het netwerk garandeert door problemen als signaalstoringen of hardwarestoringen preventief aan te pakken.
Of denk aan de verschuiving van de hotelbranche naar IPTV voor het leveren van content. Hoewel dit kosteneffectief is, stuit het vaak op prestatieproblemen zoals traag opstarten en bevriezen van beelden vanwege complexe IPTV-settings zoals multicasting. Tools zoals Network Analytic Alert gebruiken machine learning om onregelmatige activiteiten te monitoren en te waarschuwen. Deze proactieve aanpak minimaliseert onderbrekingen van de service en lost problemen sneller op, wat zorgt voor een soepelere kijkervaring.
3. Maak gebruik van AI voor proactieve cyberverdediging
Organisaties hebben tegenwoordig te maken met een belangrijk netwerkprobleem: cyberbeveiliging. Neem bijvoorbeeld een drukke winkelpui. De beveiliging van je kassasysteem (POS) is van het grootste belang, maar moeilijk uit te voeren als het personeel zijn handen al vol heeft. Op dezelfde manier is het in een complexe fabrieksomgeving met een grote hoeveelheid netwerkhardware van cruciaal belang om ongebruikelijk of verdacht gedrag direct te herkennen om de operationele continuïteit te handhaven.
In de dynamische bedreigingsomgeving van vandaag hebben netwerken zelfevoluerende bedreigingsintelligentie nodig die elke seconde leert en groeit. Dankzij cloudoplossingen met AI is dergelijke geavanceerde informatie over bedreigingen nu toegankelijk voor bedrijven van elke omvang. En dat is het grote voordeel dat machine learning biedt voor firewalls, waardoor ze hun verdediging voortdurend kunnen versterken en immuun blijven voor nieuwe onbekende aanvallen.
Een goed voorbeeld is de AI-beveiliging van Zyxel, die cloud- en firewall-leren combineert om zich in realtime aan te passen aan opkomende bedreigingen. De integratie van databases met informatie over bedreigingen op basis van machine learning verbetert het inzicht van Zyxel firewalls in malware en stelt ze in staat om proactief alle aanvallen af te weren die op hun pad komen.
De AI-gebaseerde cloud intelligence-service van Zyxel biedt directe, uitgebreide siteanalyse en geavanceerde inhoudfiltering voor realtime bescherming.
Deze systemen leren, passen zich aan en bieden oplossingen op maat, waardoor netwerkbeheer verschuift van reactief naar proactief en er minder menselijke tussenkomst nodig is. Nu is het tijd om AI te omarmen in netwerkbeheer, leercurves af te vlakken, routinetaken te automatiseren en uw cyberbeveiliging naar nieuwe hoogten te brengen.
