設備健康度異常偵測
結合先進的機器學習技術,AI 會持續監控 CPU、記憶體與 Session (連線數) 使用率,為每台網路設備建立獨特且動態的行為基準線。這套智慧機制能標記傳統靜態閾值無法察覺的細微偏差,讓您及早發現問題——從效能下降、硬體負載過高,到挖礦程式與殭屍網路等隱蔽威脅。當偵測到異常時,系統會透過電子郵件與應用程式內通知發出警報,同時提供精確的時間範圍控制功能,讓您能放大特定時間段的資料,以更快地進行根本原因分析 (Root-cause analysis)。為您的團隊提供清晰、可採取行動的摘要報告,在損害發生前確保網路的完整性。
智慧報表摘要
自動提供由 AI 產生的摘要,以清晰易讀的圖表突顯關鍵的安全洞察。使用者無須費時審閱冗長的原始數據,即可獲得具針對性的建議與背景說明(例如:識別安全事件偵測中的異常變化),從而能快速且自信地採取應對措施。
SecuPilot
即時存取關鍵的設備資訊、安全數據、流量日誌與警報,並提供長條圖、直條圖、圓餅圖、甜甜圈圖、趨勢圖與網格等多種圖表選項,讓您始終領先於潛在威脅。輕鬆產生全面的報告摘要。SecuPilot 由最先進的 LLM 模型驅動,支援超過 40 種語言。您只需開口提問,AI 就會記住您的問題。